一直以来，有些歌曲被认为具有传染性。一个人听到一首歌，然后分享给另一个人播放，这个人与其他人分享，就这样通过分享的方式一个传一个，直到这首歌成为热门金曲。加拿大麦克马斯特音乐与心灵研究所的一个数学家小组，将一个用于描述疾病传播的标准模型应用于大型可下载音乐数据库，研究发现音乐下载模式类似于流行疾病传播的模式。

在这项研究中，研究人员想知道“歌曲感染”的传播与现实世界的流行病传播有什么密切联系。为了找到答案，研究小组调查储存在现已停用的英国音乐网站MixRadio上的数据。该网站包含近14亿首歌曲的信息，包括下载数量。然后对这些数据应用SIR模型，这个模型最常被用来描述和评价传染病的传播。

研究人员发现，该网站的歌曲下载量非常符合疾病传播的模式。研究人员指出，这一发现在逻辑上是合理的，最具传染性的歌曲在人群中传播，就像最具传染性的疾病。还指出，在某些情况下，一些歌曲的传染性远远超过任何已知的疾病，研究人员认为这一发现在逻辑上也是合理的。对于传染病，需要一对一的接触。但对于歌曲，一个人在他/她的Instagram页面上发布歌曲，数百人看到后可能会下载。

研究人员还发现，不同类型的音乐有不同的传染力。流行音乐更具传染力，但不如嘻哈和摇滚。电子音乐的传染力最强，幅度非常大。研究人员表示，这可能与听众有关。例如，那些喜欢电子音乐的人，可能有一个联系更加紧密的群体，能让一首歌曲像野火一样在群体中间传播。

题为“Modelling song popularity as a contagious process”的相关研究论文发表在《英国皇家学会会刊A：数学、物理和工程科学》上。

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