人工智能算法用处广泛，其中最有用的一点是它能比人类更快地诊断出疾病。现在，一种检测阿尔茨海默症的新系统已经达到接近100%的准确率。

通过对138人的功能磁共振成像的分析，新算法的准确率超过99%。研究人员报告说，它在准确度和灵敏度等方面表现优异。

特别值得注意的是，该方法还能识别出轻度认知障碍(MCI)的迹象。轻度认知障碍是认知功能下降后，发展成阿尔茨海默症前的一个阶段。通常，轻度认知障碍不会有明显身体症状。它不一定会发展成老年痴呆，但它是一个很重要的潜在指标。

虽然医生能通过功能磁共振成像分析出轻度认知障碍，但人类的速度和准确性远不及深度学习技术。深度学习技术能从庞大的数据库中学习，然后以智能的方式将这些知识应用到新的案例中。在对训练模型进行超过78000次功能磁共振成像扫描后，算法达到了较高的准确率。

研究人员表示，他们的算法最终可能应用于开发包含年龄和血压等其他数据的软件当中。

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