人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。随着科技的不断发展，人工智能显示的优点越来越多。

近日，研究人员正在开发可以评估气候变化临界点的人工智能，这种深度学习算法可以作为应对失控气候变化的预警系统。研究发现，新算法不仅能够比现有方法更准确地预测气候变化临界点，而且能够提供关于临界点之外的其他信息。

与气候变化相关的临界点包括北极永久冻土融化，这可能会释放大量甲烷并刺激进一步快速融化；洋流系统崩溃，这可能导致气候模式立即发生变化；或冰层分崩离析，这可能导致海平面立即上升。

研究人员对人工智能程序进行了约50万个模型“临界点”的训练，并在各种系统中的特定现实世界临界点（包括历史气候核心样本）上对其进行了测试。

研究作者、埃克塞特大学全球系统研究所所长Timothy Lenton说：“当我们接近危险的临界点时，改进的人工智能就会发出危险信号。虽然这些气候变化临界点的到来是无法避免的，但是有了早期的警报，我们就能对即将到来的灾难有所准备。”

该项研究的成果发表在了《美国国家科学院院刊》上。

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